

//给定一个二叉树，找出其最小深度。 
//
// 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 
//
// 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 
//
// 
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// 示例 1： 
//
// 
//输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
//输出：2
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
//输出：5
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 树中节点数的范围在 [0, 105] 内 
// -1000 <= Node.val <= 1000 
// 
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import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

/**
 * 111.二叉树的最小深度.minimum-depth-of-binary-tree
 *
 * @author orz
 * @since 2022-03-31 13:54:36
 **/

class Solution_111 {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution_111().new Solution();
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     * int val;
     * TreeNode left;
     * TreeNode right;
     * TreeNode() {}
     * TreeNode(int val) { this.val = val; }
     * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
     * this.val = val;
     * this.left = left;
     * this.right = right;
     * }
     * }
     */
    class Solution {
        /**
         * bfs算法核心就是进行层级遍历，直到找出问题的答案
         */
        public int minDepth(TreeNode root) {
            //直接用bfs算法解决就完事
            if(root == null){
                return 0;
            }

            Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
            queue.offer(root);
            int depth = 1;
            while(!queue.isEmpty()){
                int queueSize = queue.size();
                for (int i = 0; i < queueSize; i++) {
                    //当前节点
                    TreeNode currentNode = queue.poll();
                    if(currentNode.left == null && currentNode.right == null){
                        return depth;
                    }

                    //分别加入左右节点
                    if(currentNode.left != null){
                        queue.offer(currentNode.left);
                    }
                    if(currentNode.right != null){
                        queue.offer(currentNode.right);
                    }
                }
                depth++;
            }
            return depth;
        }

    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}